在没有重金属元素的施主-受主型分子结构中,辛苦激子的寿命达到了750ns。
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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域,看冰如金融、看冰互联网用户分析、天气预测等相比,材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。小米盒子采用四核ARMCortex-A53CPU、辛苦Mali450GPU、2GBDDR3RAM和8GBeMMC闪存,为用户提供流畅的播放和游戏体验。
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